Новое научное направление «информационная теория восприятия речи» доктора техн наук профессора В. В. Савченко




Дата канвертавання26.04.2016
Памер69.51 Kb.
НОВОЕ НАУЧНОЕ НАПРАВЛЕНИЕ

«ИНФОРМАЦИОННАЯ ТЕОРИЯ ВОСПРИЯТИЯ РЕЧИ»

доктора техн. наук профессора В.В.Савченко

Список опубликованных работ (за период с 2009 г. по наст. вр.)

А) Научные статьи:

  1. Савченко В.В., Пономарев Д.А Автоматическая периодизация СВР с использованием МОФ // Автометрия (изд. СО РАН). 2009. Вып.1. С. 56-65.

  2. Савченко В.В. Информационная теория обучения речи. // Изв. вузов России. Радиоэлектроника. 2009. №3. С.3-12.

  3. Савченко В.В., Акатьев Д.Ю., Губочкин И.В. Автоматизированная система обучения речи на основе теоретико-информационного подхода // Электронный журнал "Исследовано в России". 2009. 099. С. 1243-1252;. http://zhurnal.ape.relarn.ru/articles/2009/099.pdf.

  4. Савченко В. В., Акатьев Д.Ю., Губочкин И.В. Результаты натурных испытаний автоматизированной системы обучения речи слабослышащих на основе информационной теории. // Электронный журнал «Исследовано в России». 2009. 109. С. 1441-1449; http://zhurnal.ape.relarn.ru/articles/2009/109.pdf.

  5. Савченко В.В. Метод фонетического декодирования слов в задаче автоматического распознавания речи // Изв. вузов России. Радиоэлектроника. 2009. Вып. 5. С. 41-49.

  6. Савченко А.В. Метод направленного перебора словаря в задаче автоматического распознавания речи на основе принципа минимума информационного рассогласования // Сист. упр-я и информационные технологии. 2009. №1 (35). С.83-91.

  7. Савченко В.В., Пономарёв Д.А. Оптимизация фонетической базы данных по группе дикторов на основе информационной теории восприятия речи // Информационные технологии. – 2009. – № 12. – С. 7-12

  8. Савченко В. В.,. Акатьев Д. Ю. Обучение звуковому строю языка глухонемых и слабослышащих на основе информационной теории восприятия речи. // Информационные технологии. – 2010. – № 2. – С. 60-66.

  9. Савченко В.В., Акатьев Д.Ю., Губочкин И.В. Исследование звукового строя национального языка на основе информационной теории восприятия речи // Вестник ННГУ им. Н.И.Лобачевского. Сер. Информационные технологии.- 2010. - №3 (1). - С.215 – 222.

  10. Савченко В.В. Информационная теория качества речи. // Изв. вузов России. Радиоэлектроника. 2011. Вып. 1. С. 17-27.

  11. Савченко В. В.Информационная теория колебаний биржевых котировок в динамике. // Информационные технологии. – 2011. – № 3. – С. 57-63.

  12. Савченко В.В. Автоматическое распознавание речи на основе кластерной модели минимальных речевых единиц в информационной метрике Кульбака-Лейблера. // Изв. вузов России. Радиоэлектроника. 2011. Вып. 3. С. 9-19.

  13. Савченко В.В. Обнаружение и исправление ошибок в задачах автоматического распознавания речи на основе принципа минимума информационного рассогласования // Изв. вузов России. Радиоэлектроника. 2012. Вып. 2. С. 47-55.

  14. Савченко В.В., Савченко А.В. Методика формирования рабочего словаря в системах автоматического распознавания речи по тематическому файлу в текстовом формате// Системы управления и информационные технологии. - 2012. №2.2(48). С. 284-289.

  15. Савченко В.В. Разработка фонетических алгоритмов распознавания и диаризации речи с автоматически перенастраиваемым рабочим словарем // Системы управления и информационные технологии- 2012. №3(49). С. 99-104.

  16. Савченко А.В. Автоматическое построение фонетической транскрипции речи на основе принципа минимума информационного рассогласования // Вестник компьютерных и информационных технологий. 2012. № 8. C. 14—19.

  17. Савченко В.В., Акатьев Д.Ю. Методика формирования фонетической базы данных диктора из непрерывного потока его разговорной речи на основе когнитивной кластерной модели минимальных речевой единиц // Электронный журнал "Исследовано в России". 2012. № 31. С. 427-436. http://www.sci-journal.ru/articles/2012/031.pdf

  18. Савченко В.В., Акатьев Д.Ю. Результаты экспериментальных исследований методики формирования фонетической базы данных диктора из непрерывного потока его разговорной речи // Информационно-управляющие системы. 2012. № 6 (61). С. 38 – 42.

  19. Савченко В.В. Решение проблемы ложных тревог в системах голосового управления на основе метода фонетического декодирования слов // Изв. вузов России. Радиоэлектроника. 2012. Вып. 6. С.11-18.

  20. Савченко В. В., Савченко А. В. Метод фонетического декодирования слов в информационной метрике Кульбака-Лейблера для систем автоматического анализа и распознавания речи с повышенным быстродействием. - Информационно-управляющие системы. – 2013.–№2. С. 7-12.

  21. Савченко В. В., Акатьев Д. Ю. Адаптивная кластерная модель минимальных речевых единиц в задачах анализа и распознавания речи // Наука и образование. МГТУ им. Н.Э. Баумана. Электрон. журн. 2013. № 2. DOI: http://dx.doi.org/10.7463/0213.0527867 .

  22. Savchenko A.V. Phonetic words decoding software in the problem of Russian speech recognition // Automation and Remote Control, 2013, Vol. 74, No. 7, pp. 1225-1232.

  23. Savchenko L.V., Savchenko A.V. Fuzzy Phonetic Decoding Method in a Phoneme Recognition Problem // Proceedings of the International Conference on Nonlinear Speech Processing NOLISP-2013 Int.Conf, LNCS/LNAI 7911. Mons (Belgium). 2013. pp. 176-183.

  24. Савченко В.В., Васильев Р.А. Результаты экспериментального исследования фонетического детектора лжи: В сб. «Материалы 4-й Всероссийской НТК «Информационно-измерительные и управляющие системы военной техники». г. Владимир, 13-14 ноября 2014 г. – М.: Изд-во РАРАН, 2014. – 181 с. (С.139-141).

  25. Савченко В.В., Васильев Р.А.Автоматическая оценка качества речи по критерию требуемой избыточности речевого сигнала: В сб. научных статей XI Международной НТК «Новые информационные технологии и системы». г. Пенза, 25-27 ноября 2014 г. – М.: Изд-во ПГУ, 2014. – 442 с. (С.110-113).

  26. Савченко В.В., Васильев Р.А. Анализ эмоционального состояния диктора по голосу на основе фонетического детектора лжи // Научные ведомости Белгородского государственного университета. Научные ведомости БелГУ. Серия: История. Политология. Экономика. Информатика. – 2014. –№ 21 (192). – Вып. 32/1. – С. 186-195.

  27. Савченко В.В. Определение объема контрольной выборки в условиях априорной неопределенности по принципу гарантированного результата // Научные ведомости Белгородского государственного университета. Научные ведомости БелГУ. Серия: История. Политология. Экономика. Информатика. – 2014. –№ 21 (192). – Вып. 33/1.

  28. Савченко В. В. Принцип минимума информационного рассогласования в задаче спектрального анализа случайных временных рядов в условиях малых выборок наблюдений // Известия вузов. Радиофизика.– 2015.–№5. С. 785-802.

  29. Савченко В.В. Новая концепция программного обеспечения статистической обработки информации на основе прогностической функции теории вероятностей лжи // Научные ведомости Белгородского государственного университета. Научные ведомости БелГУ. Серия: Экономика. Информатика. – 2015. –№ 21 (192). – Вып. 33/2.

  30. Савченко В. В., Савченко А. В. Теоретико-информационное обоснование метода фонетического декодирования слов // Радиотехника и электроника. (Изд. РАН). – 2015.–принята в печать!

  31. Савченко В.В. Повышение помехоустойчивости системы голосового управления робототехникой на основе метода фонетического декодирования слов // Радиотехника и электроника. (Изд. РАН). 2015 – принята в печать!

Б) Тезисы докладов:

  1. Акатьев Д.Ю., Губочкин И.В. Алгоритм автоматического формирования фонетической базы данных национального языка по конечной группе дикторов // Информационные системы и технологии ИСТ-2009: Материалы XV Международной научно-технической конференции, Н. Новгород, 2009.

  2. Савченко В.В., Акатьев Д.Ю. Исследование звукового строя национального языка на основе информационной теории восприятия речи // Нелинейная динамика в когнитивных исследованиях; тезисы докладов Всероссийской конференции, ИПФ РАН, Н. Новгород, 2009.

  3. Савченко В.В., Акатьев Д.Ю. Информационная система фонетического анализа слитной речи // Нелинейная динамика в когнитивных исследованиях; тезисы докладов Всероссийской конференции, ИПФ РАН, Н. Новгород, 2009.

  4. Савченко В.В., Акатьев Д.Ю. Технология обучения и тестирования речи на основе когнитивной кластерной модели минимальных речевых единиц // Нелинейная динамика в когнитивных исследованиях; тезисы докладов Всероссийской конференции, -Н. Новгород: ИПФ РАН, 2011.

  5. Савченко А.В. Теоретико-информационный подход к коллективному распознаванию образов// Нелинейная динамика в когнитивных исследованиях; тезисы докладов Всероссийской конференции. - Н. Новгород: ИПФ РАН, 2011.

  6. Савченко В.В., Акатьев Д.Ю. Адаптивный алгоритм формирования фонетической базы данных для систем автоматического распознавания речи методом фонетического декодирования слов // VII Международная научно-практическая конференция «Современные информационные технологии и ИТ-образование. - М: МГУ. С. 725-734.

  7. Савченко А.В., Савченко В.В. Разработка быстродействующих алгоритмов автоматического распознавания голосовых команд с регулируемой точностью и надежностью на основе принципов слоговой фонетики русского языка и метода фонетического декодирования слов в информационной метрике Кульбака-Лейблера. – Тезисы докладов Всероссийской научно-технической конференции и выставки, посвященной итогам реализации федеральной целевой программы «Исследования и разработки по приоритетным направлениям развития научно-технологического комплекса России на 2007 – 2013 годы»: М.: МИСиС. 2013. С.184-185.

В) Объекты интеллектуальной собственности:

  1. Автоматизированная система обучения речи глухонемых и слабослышащих: Программа для ЭВМ. / В.В.Савченко, Д.Ю. Акатьев, И.В. Губочкин, Д.А. Пономарев / Свид-во Роспатента о гос. рег. №2009615092 по заявке 2009613925 от 20.07.2009.

  2. Фонетическая база данных: База данных. / В.В. Савченко, Д.Ю. Акатьев, И.В. Губочкин, Н.В. Карпов, Д.А. Пономарев / Свид-во Роспатента о гос. рег. №2009620512 по заявке 2009620303 от 25.05.2009.

  3. Патент на полезную модель № 90251. Устройство для фонетического анализа и обучения речи. / В.В. Савченко, Д.Ю. Акатьев. / Роспатент: по заявке №2009122158/22 от 09.06.2009. - Оп. в БИ, 2009, №36.

  4. Патент на полезную модель № 102138. Устройство для фонетического анализа и тестирования речи. / В.В. Савченко, Д.Ю. Акатьев. / Роспатент: по заявке №2010135569 от 25.08.2010. - Оп. в БИ, 2011, №3.

  5. Патент на полезную модель № 111944. Устройство для фонетического анализа и распознавания речи / В.В. Савченко, А.В. Савченко, Д.Ю. Акатьев / Роспатент: по заявке №2011125526/08 от 21.06.2011.- Оп. в БИ, 2011, № 6.

  6. Информационная система тестирования эмоционального состояния личности по голосу: Программа для ЭВМ /А.В.Савченко, В.В. Савченко, Д.Ю. Акатьев, И.В. Губочкин / Свидетельство о госрег. Роспатента № 2013611003 от 09.01.2013.

  7. Программный комплекс для автоматического распознавания и диаризации русской речи на основе фонетического декодирования слов: Программа для ЭВМ / Савченко А.В., Савченко В.В. / Свид–во о гос. регистрации программы для ЭВМ №2013614631 по заявке №2013612585 от 28.03.2013. - Опубл. 17.05.2013. - Заявитель и патентообладатель ЗАО "ИстраСофт";

  8. Программа формирования словаря по текстовому файлу для систем автоматического распознавания русской речи: Программа для ЭВМ / Савченко А.В., Савченко В.В. / Свид–во о гос. регистрации программы для ЭВМ №2013612744 по заявке №2013610597 от 17.01.2013. - Опубл. 13.03.2013. - Заявитель и патентообладатель ЗАО "ИстраСофт".

Г) Гранты

  1. Проект РФФИ №07-07-12042-офи по разделу ориентированных фундаментальных исследований «Разработка и создание информационной теории восприятия речи», 2007 - 2008 г.г. – 600 тыс. руб.

  2. Проект РГНФ №09-06-12125в "Разработка информационной системы для обучения речи глухонемых и слабослышащих на основе информационной теории восприятия речи", 2009 – 2010 г.г. – 720 тыс. руб.

  3. Проект №7620р/10287 "Фонетический детектор лжи" по программе СТАРТ-2010 Фонда Бортника, 2010-2012 г.г. – 1 млн руб.

  4. Госконтракт № 07.514.11.4137 на НИР по теме «Исследование метода фонетического декодирования слов в информационной метрике Кульбака-Лейблера и разработка на его основе программного обеспечения IT-систем анализа и распознавания русской разговорной речи с повышенным быстродействием» в рамках ФЦП «Исследования и разработки по приоритетным направлениям развития научно-технологического комплекса России на 2007 – 2013 годы». – 12 млн оуб.


База данных защищена авторским правом ©shkola.of.by 2016
звярнуцца да адміністрацыі

    Галоўная старонка